Аннотация

Цель: создание функциональной схемы использования геопространственного анализа факторов для вовлечения в орошение сельхозугодий, находящихся в зоне влияния мелиоративных систем (на базе Ростовской области). 

Материалы и методы. Разработка базы данных (БД) производилась на основе функционального прототипа БД «Паспортизация мелиоративных систем и гидротехнических сооружений». Информация для наполнения БД была получена от региональных подведомственных учреждений Минсельхоза и Департамента мелиорации, Росреестра и других источников. Основной метод анализа – применение выборки по расположению, позволяющей выбрать пространственные объекты, основываясь на их положении относительно объектов в другом слое. 

Результаты. Разработана схема использования геопространственного анализа факторов для вовлечения в орошение земель. Основными слоями в структуре БД являются полигональные объекты двух видов: исходные данные (подвешенные площади к гидротехническим сооружениям, мелиоративное состояние, потенциально и фактически орошаемые земли и др.) и лимитирующие области выборки. Разработана структура атрибутивных данных для этих слоев. Приведен пример. 

Выводы. Разработанная схема использования геопространственного анализа факторов может повысить эффективность при решении задач по вовлечению в орошение земель, находящихся в зоне влияния мелиоративных систем. Рассмотренный пример указывает на то, что сформированная на данном этапе исследований БД с имеющимся набором тематических слоев, хоть и требует доработки в плане наполнения дополнительными слоями для полноты проводимого анализа, способна уже сейчас решать поставленные задачи по определению наиболее подходящих для внедрения полива площадей, исходя из заданных параметров. Также по итогам проведенной работы было выявлено, что основной проблемой для получения адекватных результатов при проведении пространственного анализа является сбор и получение актуальных и точных данных.

doi: 10.31774/2712-9357-2022-12-4-186-203

Для цитирования

Применение геоинформационных технологий для определения границ наиболее приоритетных для восстановления орошения сельскохозяйственных земель / А. Н. Рыжаков, А. А. Кузьмичев, Д. В. Мартынов, А. В. Колганов // Мелиорация и гидротехника. 2022. Т. 12, № 4. С. 186–203. https://doi.org/10.31774/2712-9357-2022-12-4-186-203.

Список литературы

1. Мелиоративный комплекс Российской Федерации: информ. изд. / Г. В. Ольгаренко, С. С. Турапин, В. И. Булгаков, Т. А. Капустина, Н. А. Мищенко, М. С. Зверьков, Л. Е. Паутова, А. В. Грушин, Е. В. Медведева, А. И. Банникова, И. Д. Мищенко. М.: Росинформагротех, 2020. 304 с. 

2. Подходы к формированию информационной системы «Цифровая мелиорация» / В. Н. Щедрин, С. М. Васильев, В. В. Слабунов, А. В. Слабунова, А. А. Завалин // Информационные технологии и вычислительные системы. 2020. № 1. С. 53–64. https:doi.org/

10.14357/20718632200106.

3. Юрченко И. Ф. Приоритетные направления и мероприятия современной цифровизации в мелиорации // Мелиорация и гидротехника [Электронный ресурс]. 2022. Т. 12, № 2. С. 84–100. URL: http:www.rosniipm-sm.ru/article?n=1280 (дата обращения: 01.06.2022). https:doi.org/10.31774/2712-9357-2022-12-2-84-100.

4. Юрченко И. Ф. Приоритетные направления цифровизации технологических процессов агропроизводства на мелиорируемых землях // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. 2020. № 2-1. С. 122–135. DOI: 10.24411/2658-3569-2020-10037.

5. Рыжаков А. Н., Мартынов Д. В. К вопросу комплексной цифровой системы управления сельскохозяйственным производством // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. 2021. № 2(82). С. 95–101.

6. Нагорнюк К. Геоинформационные системы в сельском хозяйстве [Электронный ресурс]. URL: https:blogs.esri-cis.ru/2018/08/09/gis-for-agriculture/ (дата обращения: 31.05.2022).

7. Identification of land suitability for agricultural use by applying morphometric and risk parameters based on GIS spatial analysis / Ş. Bilaşco, S. Roşca, I. Păcurar, N. Moldovan, A. I. Boţ, C. Negruşier, P. Sestras, M. Bondrea, S. Naș // Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca. 2016. Vol. 44, № 1. P. 302–312. DOI: 10.15835/nbha44110289.

8. Рыжаков А. Н., Кузьмичев А. А., Мартынов Д. В. Разработка геоинформационной базы данных «Паспортизация мелиоративных систем и гидротехнических сооружений» // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. 2019. № 4(76). С. 110–118.

9. Ayalew D. A., Šarapatka B., Deumlich D. Agricultural landscape-scale C factor determination and erosion prediction for various crop rotations through a remote sensing and GIS approach // European Journal of Agronomy. 2021. Vol. 123. 126203. DOI: 10.1016/j.eja.2020.126203. 

10. Нормативно-методическое обеспечение государственного водного реестра и мониторинга водных объектов, используемых в целях мелиорации / В. Н. Щедрин, Г. А. Сенчуков, А. С. Капустян, В. Д. Гостищев, И. В. Клишин, Т. С. Пономаренко, А. Н. Рыжаков, С. В. Куприянова, А. В. Бреева, Д. В. Мартынов. Новочеркасск: РосНИИПМ, 2017. 45 с.

11. Оросительные системы России: от поколения к поколению: монография. В 2 ч. Ч. 1 / В. Н. Щедрин, А. В. Колганов, С. М. Васильев, А. А. Чураев. Новочеркасск: РосНИИПМ, 2013. 283 с.

12. Модуль работы с данными дистанционного зондирования Земли в Единой федеральной информационной системе о землях сельскохозяйственного назначения (ЕФИС ЗСН) / К. А. Буланов, П. В. Денисов, С. Н. Косогор, Н. М. Вандышева, В. А. Бабак, К. А. Трошко, А. С. Мартьянов, И. И. Середа, Е. А. Лупян, В. А. Толпин, М. А. Бурцев // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: сб. тез. докл. 16-й Всерос. открытой конф., г. Москва, 12–16 нояб. 2018 г. / Ин-т косм. исслед. Рос. акад. наук. М.: ИКИ РАН, 2018. С. 3.